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继手机镜头后 摄像头模组也打入三星供应链

发表时间:2019-02-28 12:32:15
  早前韩国媒体曾报道,三星推出的新一代旗舰型智能(intelligence)手机GalaxyS9正式采用了所生产的光学镜头,这也是中国的光学厂商首次打入三星高端(high end)智能手机的供应链(Supply Chain)。

  事实上,在三星这一客户(kè hù)端的突破并不仅于此。USB 摄像头模组 可分为数字摄像头和模拟摄像头两大类。数字摄像头可以将视频采集设备产生的模拟视频信号转换成数字信号,进而将其储存在计算机里。模拟摄像头捕捉到的视频信号必须经过特定的视频捕捉卡将模拟信号转换成数字模式,并加以压缩后才可以转换到计算机上运用。在短短4个月左右的时间后,的摄像头模组也打入三星供应链(Supply Chain)。
  舜宇摄像头模组打入三星供应链
  据韩媒《ETNews》报导,将供应三星电子今年下半年上市的中低阶智能手机摄像头模组。
  事实上,早前三星智能(intelligence)手机摄像头模组大部分是由三星马达、PARTRO
  N、MCNEX等韩国厂商供应,因此,这一次给三星供应摄像头模组也被外界称为是中国摄像头模组企业(Enterprise)首次被三星电子智能手机采用。
  对于这一消息,业内人士也给予了诸多的关注,而笔者从供应链(Supply Chain)厂商口中确认了这一消息。
  不过,对于此次摄像头模组打入三星供应链的原因,有业界人士给出了自己的看法,他们认为成功打入三星模组供应链可能与三大因素(factor)有关。
  其一,从单摄到双摄,市场需求量在以往的基础上有所增加,基于此可能(maybe)会造成产能的激增,另外一方面,三星又没有扩产的计划,所以它将目光瞄向中国的一线摄像头模组供应商。
  其二,在手机光学镜头市场中,价格(price)高一直是韩国本土厂商对中国厂商竞争时的劣势,再加上当前手机要求画质的摄影功能,更使得光学模组的成本节节升高,基于此成本也是一大因素。
  其三,从目前手机市场端来看,智能手机的创新技术(Technology)可谓是层出不穷,舜宇在光学市场的优势也颇为明显,与此同时三星对国外的技术也颇为好奇,基于此,三星将供应商名单定在舜宇身上。
  要知道,三星手机对光学部分的要求是最苛刻的,基于此,进入三星电子供应链(Supply Chain)意味着中国零部件厂商在技术、品质和价格(price)方面都获得了被认可的竞争(competition)力,预计今后与韩国国内厂商的竞争将会更加激烈。
  实际上,也在积极准备针对三星的营业活动。根据业界消息,成立了三星电子专职部门,并将于今年年底设立支援产品验证和开发(develop)等活动的研究所。
  而这或许还只是一个开始,后续三星释放给舜宇的订单量应该不小。早前,进入三星高端(high end)镜头供应链(Supply Chain),在随后的不久,三星为手机镜头出货量贡献了不少,基于此,后续三星很有可能将有不少的订单释放给。
  后续韩国厂商的压力(pressure)或将增加
  早前,三星GalaxyS9用上的手机镜头时,韩媒指出,三星手机对光学部分的要求是最苛刻的,这证明了中国科技实力的提升和突破,韩国供应商因此非常担心被中国厂商挤出市场。
  那么针对摄像头模组市场,或许韩国供应商也会有所担忧,虽然说不必担心被中国厂商挤出市场,但竞争(competition)压力(pressure)增强(enhancement)却是其不得不考量的一个问题。
  从韩国模组厂商的市场情况(Condition)来看,一方面,国内摄像头模组供应商正向三星渗透(Osmosis),另外一方面,韩国供应商若进入国内手机供应链的可能(maybe)性也不大。
  基于此,韩国供应商正面临着更多供应商竞争(competition)的市场压力(pressure),与此同时,对外拓展的终端(Terminal)厂商也非常有限,而这或许也是韩国摄像头模组厂商们面临的一个现状。
  笔者在查阅去年的一份摄像头报告时发现,在全球TOP20摄像头模组厂中,中国厂商及市场份额均超过半数,韩系模组厂商越来越难打入国内市场,韩系厂商转而紧跟三星,布局越南地区,并在越南地区建立工厂。 宽动态摄像头 宽动态这一技术是同一时间曝光两次,一次快,一次慢,再进行合成使得能够同时看清画面上亮与暗的物体。虽然二者都是为了克服在强背光环境条件下,看清目标而采取的措施,但背光补偿是以牺牲画面的对比度为代价的,所以从某种意义上说,宽动态技术是背光补偿的升级。
  很显然,一旦国内的摄像头模组厂商渗透至三星供应链中,那么对三星的韩系模组供应商必然带来一定的冲击。 人脸识别摄像头 是一项新兴的生物识别技术,是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,具有广阔的发展前景。

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